Chuyển đổi số trong bảo trì công nghiệp: Cận cảnh hệ thống giám sát “sức khỏe” máy móc từ xa SKF Multilog IMx-8

Hằng Thu 08:00 | 21/08/2026 Doanh Nhân Việt Nam trên Doanh Nhân Việt Nam trên
Chia sẻ
Trong môi trường sản xuất hiện đại, sự cố hỏng hóc thiết bị không chỉ gây gián đoạn dây chuyền mà còn kéo theo chi phí sửa chữa khổng lồ và ảnh hưởng trực tiếp đến năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp. Để giải quyết bài toán này, xu hướng chuyển dịch từ bảo trì khắc phục sang bảo trì dự đoán đang ngày càng được chú trọng. Trong đó, các hệ thống giám sát tình trạng thiết bị (condition monitoring) đang trở thành một mắt xích không thể thiếu.

Nổi bật trong xu hướng ứng dụng công nghệ này là hệ thống giám từ xa Multilog IMx-8 do SKF phát triển. Không chỉ là một thiết bị đo lường đơn thuần, hệ thống này hoạt động như một “cổng kết nối” trực tiếp giữa máy móc vật lý tại nhà máy và các dịch vụ chẩn đoán từ xa. Thiết bị có nhiệm vụ thu thập dữ liệu – đặc biệt là các thông số về độ rung động – từ những vị trí xung yếu, sau đó truyền dẫn trực tiếp về trung tâm phân tích để giới chuyên môn đánh giá tình trạng hoạt động.

 

Giải quyết bài toán không gian và hạ tầng lắp đặt

Trong thực tế thi công, việc triển khai các hệ thống cảm biến thường gặp trở ngại lớn về mặt không gian và hệ thống cáp dẫn. Nhằm khắc phục hạn chế này, các thiết bị thế hệ mới như IMx-8 được tinh chỉnh thiết kế với 8 kênh đo, đặc biệt phù hợp cho những khu vực có diện tích hẹp như hộp giảm tốc, động cơ, quạt hay máy bơm.

 

Kích thước nhỏ gọn cho phép thiết bị gắn trực tiếp ở cự ly gần với máy móc hoặc tích hợp thẳng vào tủ điện sẵn có của nhà máy, giúp giảm thiểu đáng kể chiều dài cáp và đơn giản hóa khâu thi công trong các môi trường công nghiệp khắt khe. Bên cạnh đó, hệ thống được trang bị bộ nhớ 4 GB nhằm đảm bảo dữ liệu không bị thất thoát trong trường hợp mất kết nối mạng (Ethernet) tạm thời. Việc ứng dụng công nghệ cấp nguồn qua mạng (PoE) cũng giúp tối ưu hóa hạ tầng dây dẫn. Người vận hành và đội ngũ kỹ sư tại hiện trường có thể dễ dàng tương tác, cài đặt và truy xuất dữ liệu trực tiếp thông qua ứng dụng di động.

 

Biến dữ liệu thành quyết định bảo trì

Theo các chuyên gia trong ngành, phần cứng thu thập dữ liệu xuất sắc mới chỉ là điều kiện cần. Giá trị cốt lõi của quy trình giám sát nằm ở khâu phân tích số liệu.

Trong điều kiện vận hành bình thường, dữ liệu từ nhà máy được đẩy lên nền tảng điện toán đám mây và xử lý tại Trung tâm Chẩn đoán Từ xa của SKF (Remote Diagnostics Centre - RDC). Tại đây, đội ngũ chuyên gia sẽ đối chiếu các chỉ số rung động với kho dữ liệu và kiến thức chuyên sâu về từng loại ứng dụng cụ thể. Nhờ đó, những thay đổi bất thường nhỏ nhất cũng được phát hiện sớm để phác họa bức tranh toàn cảnh về “sức khỏe” thiết bị, làm cơ sở đưa ra các khuyến nghị bảo trì kịp thời và chuẩn xác cho doanh nghiệp.

Thực tiễn ứng dụng tại Việt Nam

Mô hình giám sát này hiện đã được triển khai và ghi nhận kết quả tích cực tại nhiều nhiều nhà máy sản xuất: từ khai thác mỏ đến cement, từ ngành thép đến đến nhà máy phát điện… Điển hình là đối tác trong ngành giầy quy mô lớn của SKF Việt Nam ở Đồng Bằng Sông Cửu Long.

 

Đơn vị này đã đưa vào vận hành thành công chương trình giám sát rung động trực tuyến (online condition monitoring). Hiện tại, hệ thống đang theo dõi liên tục 24/7 đối với hơn 1.000 vòng bi trên toàn bộ dây chuyền. Việc số hóa quy trình kiểm tra không chỉ hỗ trợ nhà máy phát hiện sớm các dấu hiệu hư hỏng tiềm ẩn, giảm thiểu các sự cố dừng máy đột xuất mà còn tối ưu hóa đáng kể bài toán chi phí và nguồn lực cho công tác bảo trì định kỳ.

 

Về SKF Việt Nam
Là thành viên của Tập đoàn SKF toàn cầu với hơn một thế kỷ kinh nghiệm làm chủ công nghệ chuyển động xoay, SKF Việt Nam chuyên cung cấp các giải pháp vòng bi, phớt chặn, hệ thống bôi trơn và dịch vụ kỹ thuật hàng đầu. SKF tự hào là đối tác tin cậy, đồng hành cùng sự phát triển bền vững của các ngành công nghiệp tại Việt Nam.

  • Địa chỉ: Tầng 4, Tòa nhà Crescent Plaza, 105 Tôn Dật Tiên, Phường Tân Mỹ, TP. HCM
  • Hotline: 1800 2282
  • Email: skf.vietnam@skf.com
  • Website: www.skf.com/vn