Thấu hiểu khách hàng thời công nghệ để thúc đẩy tăng trưởng du lịch

Thấu hiểu khách hàng thời công nghệ để thúc đẩy tăng trưởng du lịch

(DNVN) - Thấu hiểu khách hàng trong cuộc sống số là một trong những yếu tố vô cùng quan trọng để thúc đẩy tăng trưởng du lịch Việt Nam thời gian tới là nội dung tham luận đặc sắc mà bà Tuyết Vũ, đại diện Tập đoàn Tư vấn toàn cầu Boston (BCG) mang tới Diễn đàn cấp cao Du lịch Việt Nam 2018, chiều 5/11.
Một số kinh nghiệm cho doanh nghiệp khi ký kết hợp đồng để tránh rủi ro

Một số kinh nghiệm cho doanh nghiệp khi ký kết hợp đồng để tránh rủi ro

(DNVN) - Đây là những kinh nghiệm mà ông Trần Hữu Huỳnh, Chủ tịch Trung tâm Trọng tài Quốc tế Việt Nam (VIAC) chia sẻ tới cộng đồng doanh nghiệp khi ký kết hợp đồng nhằm tránh rủi ro trong các trường hợp chi nhánh công ty hoặc người không có quyền đại diện xác lập, hợp đồng không có dấu của công ty...
Quản trị tốt doanh nghiệp nhà nước sau cổ phần hóa

Quản trị tốt doanh nghiệp nhà nước sau cổ phần hóa

(DNVN) - Sắp xếp đổi mới doanh nghiệp (DN) để nâng cao hiệu quả tại các doanh nghiệp nhà nước (DNNN) sau cổ phần hóa là một trong những mục tiêu quan trọng của Chính phủ. Tuy nhiên trên thực tế, quản trị DN nhà nước sau khi cổ phần hóa  vẫn còn tồn đọng rất nhiều mối lo.
Cách mạng số: Doanh nghiệp lựa chọn thái độ con cáo hay con nhím?

Cách mạng số: Doanh nghiệp lựa chọn thái độ con cáo hay con nhím?

(DNVN) - Doanh nghiệp lựa chọn thái độ là con cáo hay con nhím trong sự thay đổi dồn dập và rất cơ bản của cuộc cách mạng số là một trong những nội dung thú vị được ông Trần Hữu Huỳnh, Chủ tịch Trung tâm Trọng tài Quốc tế Việt Nam (VIAC) chia sẻ trước câu hỏi doanh nghiệp cần làm gì để tránh rủi ro pháp lý.
Bigdata: Đặt ra nhiều bài toán mà doanh nghiệp phải trả lời

Bigdata: Đặt ra nhiều bài toán mà doanh nghiệp phải trả lời

(DNVN) - Dữ liệu lớn (bigdata) đặt ra cho doanh nghiệp 6 bài toán, với rất nhiều câu hỏi cần trả lời và điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải có một kỹ năng mới trong việc thu thập, xử lý dữ liệu thông tin vốn rất lớn và phức tạp. Đây là nhận định được các chuyên gia đưa ra tại Hội thảo “Ứng dụng Bigdata trong phân tích và dự báo kinh tế”, sáng 28/11 tại Hà Nội.